Бакалавриат Цифровая экономика и Большие данные

+ 7 (495)800-12-00доб. 1905
Обратный звонок
Начало
обучения
Сентябрь 2024
Стоимость
обучения
БюджетнаяилиКоммерческая
320 000*рублей в год
Объем
программы
7780часов
Стоимость обучения фиксированная на все 4 года, оплата производится по семестрам, т.е. равными долями от годовой стоимости обучения (2 раза в год в начале каждого семестра: в сентябре и январе). Действует система скидок.
95%Трудоустройствовыпускников

Карьерные позиции и уровень зарплаты наших выпускников

После получения новых профессиональных знаний и умений Вы можете претендовать на следующие карьерные позиции и уровень заработной платы

Инженер по подготовке больших данных

Доход от:150 000

Специалист по анализу данных (Data scientist)​

Доход от:

Специалист по машинному обучению/ ML Engineer

Доход от:

Руководитель направленияв

Доход от:200 000
*Составлено по данным портала https://hh.ru

Выбирайте профессии будущего, которые будут актуальны и востребованы на рынке труда на протяжении многих лет

Максимов Денис Алексеевич
к.э.н., доцент, заведующий кафедрой математических методов в экономике РЭУ им.Г.В. Плеханова

Описание програ​ммы​

В рамках профиля «Цифровая экономика и Большие данные» студенты готовятся к профессиональной деятельности в областях, требующих углубленных знаний математики, информатики и управления большими данным. Программа дает обширные возможности ознакомления с современными подходами к анализу больших данных,углубленную подготовки в области эконометрики, статистической обработки данных, математического и компьютерного моделирования. Полученные знания и навыки на практике позволят повысить эффективность принятия решений в любой компании за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных.
Также в сферу деятельности выпускника профиля ЦЭиБД входит анализ и обработка данных, управление рисками и работа с инструментальными средствами для обработки реальных экономических данных.

Задать вопрос
Наши лекторы –
ведущие ведущие российские и зарубежные специалисты
Тихомирова Татьяна Михайловна
Тихомиров Николай Петрович
Халиков Михаил Альфредович 
Программа обучения
Учебные дисциплины

  • История (всеобщая история)

  • Иностранный язык

  • Безопасность жизнедеятельности

  • Алгоритмы и структуры данных на Python

  • Право

  • Менеджмент

  • Математический анализ

  • Линейная алгебра

  • Информационные технологии

  • Информационные технологии и системы в сфере цифровой экономики

  • Основы современной экономики

  • Основы программирования на Python

  • Физическая культура

  • Элективные дисциплины по физической культуре и спорту

  • Деловые и межкультурные коммуникации

  • Этика деловых отношений

  • Алгоритмы и структуры данных

  • Математический анализ (углубленное

  • изучение)

Учебные дисциплины

  • Философия

  • Иностранный язык

  • Физика

  • Интернет-программирование

  • Дискретная математика

  • Теория вероятностей и математическая статистика

  • Дифференциальные уравнения

  • Операционные системы

  • Языки и методы программирования

  • Базы данных

  • Модели и инструментальные средства исследования операций

  • Элективные дисциплины по физической

  • культуре и спорту

  • Основы информационной безопасности

  • Основы работы с Большими данными

  • Статистика

  • Модели, методы и информационные технологии принятия решений

  • Учебная практика

  • Технологическая (проектнотехнологическая) практика

  • Организация добровольческой (волонтерской) деятельности и взаимодействие с социально ориентированными НКО

  • Правовые основы цифровой экономики

  • Базы данных и знаний

Учебные дисциплины

  • Теория риска

  • Методы планирования экспериментов в

  • экономике

  • Модели временных рядов

  • Дисциплины (модули) по физической

  • культуре и спорту

  • Элективные дисциплины по физической

  • культуре и спорту

  • Иностранный язык профессионального

  • общения

  • Функциональный анализ

  • Платформы цифровой экономики

  • Теория случайных процессов

  • Методы оптимизации: теория, алгоритмы и

  • пакеты прикладных программ

  • Анализ данных в Python и R

  • Методы и компьютерные технологии

  • имитационного моделирования

  • Методы приближенных вычислений в

  • экономике

  • Технологии машинного обучения

  • Моделирование социально-экономических

  • систем (модуль)

  • Многомерные статистические методы

  • Математическое и программное

  • обеспечение анализа данных

  • Управление облачными информационными

  • ресурсами

  • Мировые информационные ресурсы

Учебные дисциплины

  • Нейросетевое моделирование и технологии

  • Теория игр

  • Модели временных рядов

  • Математические методы и технологии

  • обработки Больших данных (Big Data)

  • Разработка мобильных приложений

  • Современные финансовые технологии

  • Машинное обучение для Больших данных

  • Моделирование социально-экономических

  • систем (модуль)

  • Статистический анализ на языке R

  • Предпринимательские риски

  • Междисциплинарный проект

  • Моделирование сложных социальноэкономических систем в условиях рисков

  • Архитектура программных систем и сетей

  • Технический английский язык

  • Технологическая (проектно-технологическая) практика

  • Производственная практика

  • Преддипломная практика

  • Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

В рамках освоения дисциплин студенты изучают программирование на языках C++, C#, Python, R, изучают операционные системы Windows и Linux, реляционные, распределенные, объектно-ориентированные базы данных и язык запросов SQL.
Для решения задач применяются пакеты прикладных программ STATISTICA, SPSS, MATLAB & Simulink, MATLAB Fuzzy Logic Toolbox, MATLAB Deep Learning Toolbox, AnyLogic, Wolfram alpha, а также облачная платформа Microsoft Azure.

Проходной балл по данным приемной
кампании прошлого года

267

Математика

Русский язык

На выбор:

Информатика и ИКТ

Физика

Международное признание и рейтинги РЭУ им. Г.В. Плеханова

Топ — 1Первый и единственный
российский университет в структуре Министерства науки и высшего образования России, имеющий категорию «5 звезд» в престижном международном рейтинге QS Stars. Всего в мире чуть более 50 вузов имеют такую категорию.
Топ — 3место в рейтинге британского рейтингового агентства THE (Times Higher Education)
в категории «Качественное образование» среди других вузов
Топ — 4место по числу выпускников в составе правления крупнейших компаний России
по версии рейтингового агентства «Эксперт РА» с присвоением университету рейтингового класса «С», означающего «высокий уровень» подготовки выпускников созданных в университете
Топ — 4
рейтинг вузов по уровню зарплат молодых специалистов
Продолжительность обучения
4года
Форма обучения
Очнаягода
Диплом
РЭУ имени Г.В. Плеханова
Задать вопрос

Связи и партнёрства

Университет сотрудничает с крупнейшими российскими и иностранными коммерческими и государственными организациям и структурами, такими как Минрегионразвития РФ, Минэкономразвития РФ, KPMG, PWC, P&G, EY, Ростех, Газпромбанк, Росгосстрах, Сбербанк и др. Всего у РЭУ им. Г. В. Плеханова более 800 партнеров среди работодателей.

Партнерами Плехановского университета являются 148 ведущих вузов более чем в 46 странах мира, с 15 из них заключены договоры об обучении по программам двойного диплома (студенты могут выбирать из 17 программ).

148вузов-партнёров
из46стран мира
800компаний-партнёров
среди работодателей
Академический центр компетенций IBM «Разумная коммерция»
для сложного моделирования на больших мощностях
Аудитория Thomson Reutersдля проведения анализа финансового рынка
и составления прогнозов

Подпишитесь на нашу рассылку и будьте в курсе событий!

Вы можете подписаться на электронную рассылку. Каждый месяц вы будете получать актуальную информацию о днях открытых дверей, мастер-классах, тренингах и.д.

Для подписки/отписки на электронную рассылку впишите ваш email в поле ниже и нажмите кнопку"Подписаться".


Спортивные секции
В университете работает большое количество спортивных секций
плавание
хоккей
настольный теннис
волейбол
футбол
баскетбол
бойцовский клуб
шахматы
бадминтон
легкая атлетика
регби
танцы